Brainbox V2: Unterschied zwischen den Versionen

Neueste Überarbeitung vom 21. Februar 2017, 00:20 Uhr

Übersicht

Universelle Steuerung für Hydroponik (Boxfarm) und Greenhouse. Die Bedienung kann lokal über ein LCD-Keypad erfolgen oder auch remote über WLAN, d.h., die Brainbox ist IoT-enabled, was ein ausgiebiges Datalogging ermöglicht. Die Daten können anschliessend auf einem separaten bzw. zentralen Server (Raspberry Pi) im Netz aufbereitet und visualisiert werden.

Plattform

uController: Arduino-Mega

Datensampling: mit ESP8266 per WLAN

Datenvisualisierung: mit Raspberry Pi

Sensorik

PH-Wert

EC-Wert

Temperatur

Luftfeuchtigkeit

Licht (Tag- u. Nacht-Phase)

O2-Gehalt des Wassers

CO2-gehalt des Wassers

Wasserstandsmelder

Motorik

Zirkulationspumpe (Motor)

Düngerzuführung (Ventile od. Kreiselpumpe)

Hardware

BOM, Materialliste

PH- und EC-Interface vpn Cyberplant (Bundle mit I2C-Isolator) [1] [2] [3] [4]

ArduinoMega2560

LCD-Keypad

ESP8266 V01-Modul

Adapterplatine für Brainbox-Anschlüsse

ArduinoMega Pinbelegung

Arduino-Pin	Modul
A4/SDA	PH-Wert via I2C-Iso-Interface
A5/SCL	PH-Wert via I2C-Iso-Interface
D2	EC-Wert
D3	EC-Wert
D4	Cycle-Mode-Switch

Schaltplan

Platinenlayout

Firmware

Steuerungs- und Mess-Interface

Arduino-Code

Messungen

Userinterface

Aktoren-Output

DataCommunication

ESP-Code

Datenaufbereitungs- und Visualisierungs-Server

Raspberry Pi Config

- mit rrdtool

- siehe dazu auch http://github.com/case06/liquid, das muss allerdings noch an diese Anwendung angepasst werden.

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 Universelle Steuerung für Hydroponik ([[Boxfarm]]) und Greenhouse.
 Die Bedienung kann lokal über ein LCD-Keypad erfolgen oder auch remote über WLAN,
-d.h., die Brainbox ist IoT-enabled, was ein ausgiebiges Datalogging ermöglicht. Die Daten können anschliessend auf einem separaten bzw. tentralen Server (Raspberry Pi) im Netz aufbereitet und visualisiert werden.
+d.h., die Brainbox ist IoT-enabled, was ein ausgiebiges Datalogging ermöglicht. Die Daten können anschliessend auf einem separaten bzw. zentralen Server (Raspberry Pi) im Netz aufbereitet und visualisiert werden.
-=== Platform ===
+=== Plattform ===
 * uController: Arduino-Mega
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 * Datenvisualisierung: mit Raspberry Pi
 === Sensorik ===
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 * CO2-gehalt des Wassers
+* Wasserstandsmelder
 === Motorik ===
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 * Düngerzuführung  (Ventile od. Kreiselpumpe)
+== Hardware ==
+=== BOM, Materialliste ===
+* PH- und EC-Interface vpn Cyberplant (Bundle mit I2C-Isolator) [https://www.tindie.com/products/CyberPlant/ph-ec-meter-kit-shields-for-arduino-pro-mini/] [https://github.com/cyberplantru/pH-EC-Measurements-Serial/] [https://github.com/cyberplantru/EC-Reader-v10-hardware] [https://github.com/cyberplantru/I2C-iso]
+* ArduinoMega2560
+* LCD-Keypad
+* ESP8266 V01-Modul
+* Adapterplatine für Brainbox-Anschlüsse
+=== ArduinoMega Pinbelegung ===
-== Hardware ==
-=== Arduino Pinbelegung ===
+{| class="wikitable"
+|-
+! Arduino-Pin !! Modul
+|-
+|A4/SDA   || PH-Wert via I2C-Iso-Interface
+|-
+|A5/SCL   || PH-Wert via I2C-Iso-Interface
+|-
+|D2       || EC-Wert
+|-
+|D3       || EC-Wert
+|-
+|D4       || Cycle-Mode-Switch
+|-
+|}
 === Schaltplan ===
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 ==== Arduino-Code ====
+===== Messungen =====
+===== Userinterface =====
+===== Aktoren-Output =====
+===== DataCommunication =====
 ==== ESP-Code ====
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 ==== Raspberry Pi Config ====
+- mit rrdtool
+- siehe dazu auch [http://github.com/case06/liquid http://github.com/case06/liquid], das muss allerdings noch an diese Anwendung angepasst werden.
 == Links ==