Brainbox V2: Unterschied zwischen den Versionen

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Universelle Steuerung für Hydroponik ([[Boxfarm]]) und Greenhouse.  
 
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Die Bedienung kann lokal über ein LCD-Keypad erfolgen oder auch remote über WLAN,
 
Die Bedienung kann lokal über ein LCD-Keypad erfolgen oder auch remote über WLAN,
d.h., die Brainbox ist IoT-enabled, was ein ausgiebiges Datalogging ermöglicht. Die Daten können anschliessend auf einem separaten bzw. tentralen Server (Raspberry Pi) im Netz aufbereitet und visualisiert werden.
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d.h., die Brainbox ist IoT-enabled, was ein ausgiebiges Datalogging ermöglicht. Die Daten können anschliessend auf einem separaten bzw. zentralen Server (Raspberry Pi) im Netz aufbereitet und visualisiert werden.
  
  
  
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* uController: Arduino-Mega
 
* uController: Arduino-Mega
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* Datenvisualisierung: mit Raspberry Pi
 
* Datenvisualisierung: mit Raspberry Pi
 
  
 
=== Sensorik ===
 
=== Sensorik ===
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* CO2-gehalt des Wassers
 
* CO2-gehalt des Wassers
  
 
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=== Motorik ===
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* Düngerzuführung  (Ventile od. Kreiselpumpe)
 
* Düngerzuführung  (Ventile od. Kreiselpumpe)
 
  
 
== Hardware ==
 
== Hardware ==
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* Adapterplatine für Brainbox-Anschlüsse
 
* Adapterplatine für Brainbox-Anschlüsse
  
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|D3      || EC-Wert
 
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==== Arduino-Code ====
 
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==== ESP-Code ====
 
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==== Raspberry Pi Config ====
 
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- siehe dazu auch [http://github.com/case06/liquid http://github.com/case06/liquid], das muss allerdings noch an diese Anwendung angepasst werden.
  
 
== Links ==
 
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Aktuelle Version vom 21. Februar 2017, 00:20 Uhr

Übersicht

Universelle Steuerung für Hydroponik (Boxfarm) und Greenhouse. Die Bedienung kann lokal über ein LCD-Keypad erfolgen oder auch remote über WLAN, d.h., die Brainbox ist IoT-enabled, was ein ausgiebiges Datalogging ermöglicht. Die Daten können anschliessend auf einem separaten bzw. zentralen Server (Raspberry Pi) im Netz aufbereitet und visualisiert werden.


Plattform

  • uController: Arduino-Mega
  • Datensampling: mit ESP8266 per WLAN
  • Datenvisualisierung: mit Raspberry Pi

Sensorik

  • PH-Wert
  • EC-Wert
  • Temperatur
  • Luftfeuchtigkeit
  • Licht (Tag- u. Nacht-Phase)
  • O2-Gehalt des Wassers
  • CO2-gehalt des Wassers
  • Wasserstandsmelder

Motorik

  • Zirkulationspumpe (Motor)
  • Düngerzuführung (Ventile od. Kreiselpumpe)

Hardware

BOM, Materialliste

  • PH- und EC-Interface vpn Cyberplant (Bundle mit I2C-Isolator) [1] [2] [3] [4]
  • ArduinoMega2560
  • LCD-Keypad
  • ESP8266 V01-Modul
  • Adapterplatine für Brainbox-Anschlüsse

ArduinoMega Pinbelegung

Arduino-Pin Modul
A4/SDA PH-Wert via I2C-Iso-Interface
A5/SCL PH-Wert via I2C-Iso-Interface
D2 EC-Wert
D3 EC-Wert
D4 Cycle-Mode-Switch

Schaltplan

Platinenlayout

Firmware

Steuerungs- und Mess-Interface

Arduino-Code

Messungen
Userinterface
Aktoren-Output
DataCommunication

ESP-Code

Datenaufbereitungs- und Visualisierungs-Server

Raspberry Pi Config

- mit rrdtool

- siehe dazu auch http://github.com/case06/liquid, das muss allerdings noch an diese Anwendung angepasst werden.

Links